Cabezas Gottschalk, Oswaldo EduardoVera Macias, Lenin Antonio2025-12-162025-12-162025-12-16https://repositorio.upec.edu.ec/handle/123456789/3088La investigación analiza el comportamiento del precio promedio del cacao en los centros de acopio del Ecuador durante el período 2012–2024, considerando los tipos de cacao y las provincias productoras. Se utilizaron datos oficiales de cacao CCN 51, fino de aroma y mezclado (en baba y seco), organizados por año, mes y provincia. Mediante un análisis exploratorio en R, con estadísticas descriptivas y gráficos, se identificaron patrones de variación y diferencias significativas entre regiones y tipos de cacao. Para el pronóstico se desarrollaron modelos econométricos y de aprendizaje automático basados en series temporales. El precio por quintal fue la variable dependiente y se incorporaron variables exógenas como temperatura, precipitación y precio internacional por tonelada. Los datos se dividieron en entrenamiento (todos los meses excepto los últimos cuatro) y prueba (últimos cuatro meses). El modelo híbrido ARIMAX + XGBoost se estimó ajustando un ARIMAX y modelando sus residuos mediante XGBoost con objetivo de regresión, tasa de aprendizaje de 0.1, profundidad máxima de 6, muestreo del 80% y 100 iteraciones. La evaluación se realizó mediante RMSE, MAE y MAPE. Los resultados muestran que el cacao fino de aroma seco registra los precios más altos, mientras que el CCN 51 y el cacao mezclado presentan menores cotizaciones. Provincias como Los Ríos y Guayas aportan cerca de 330 000 toneladas anuales, sustentando a unas 400 000 personas. Los precios oscilaron entre 67 USD (2017) y 223 USD (2024). A nivel internacional, la cotización superó los 10 000 USD por tonelada en 2024 por la caída productiva en Costa de Marfil y Ghana debido a factores climáticos y fitosanitarios. El modelo híbrido ARIMAX + XGBoost fue el más preciso (RMSE: 7.25; MAE: 5.27; MAPE: 1.77%).application/pdf75 páginasspainfo:eu-repo/semantics/openAccesshttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/cacao, precios, pronóstico, ARIMAX, XGBoost, series temporales, Ecuadorinfo:eu-repo/semantics/masterThesishttp://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.02.04