Examinando por Autor "Quiranza Arciniega, Anthony Alexander"
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Ítem Acceso Abierto Creación masiva de cursos en Entornos Virtuales de Aprendizaje por medio de software(UPEC, 2024-07) Quiranza Arciniega, Anthony AlexanderLa investigación abordó el desarrollo de un software para la creación masiva de cursos en Entornos Virtuales de Aprendizaje (EVA), Universidad Politécnica Estatal del Carchi, con el objetivo de optimizar el proceso manual de creación de cursos. Utilizando la metodología de Desarrollo Rápido de Aplicaciones (RAD), se diseñó y desarrolló una herramienta que se integra con la plataforma Moodle a través de su API REST, permitiendo la automatización de la creación de cursos a partir de archivos XLSX. El software facilita la gestión educativa mediante la automatización del monitoreo y la notificación del estado de los cursos creados. La implementación del software demostró una mejora significativa en la eficiencia administrativa y una reducción de errores, con alta aceptación por parte de los docentes. Los resultados destacan la eficacia de la automatización en la creación de cursos, además de sugerir la capacitación continua de los usuarios para maximizar sus beneficios. En conclusión, este proyecto representa una solución innovadora y efectiva para los desafíos administrativos de la Institución, proponiendo la automatización de procesos de software, como un medio para mejorar la gestión educativa y la experiencia de los usuarios.Ítem Acceso Abierto Visión Artificial para la detección de enfermedades en el cultivo de papa(UPEC, 2022-09) Morán Delgado, Daniela Cristina; Quiranza Arciniega, Anthony AlexanderEl presente proyecto de “Visión Artificial para la detección de enfermedades en el cultivo de papa”, es una investigación que permite la identificación de enfermedades a través de una herramienta tecnológica. El objetivo del presente estudio es desarrollar una solución informática utilizando visión artificial para la detección de enfermedades en el cultivo de papa. Por lo tanto, el estudio se lo realiza directamente en el campo agrícola, que presenta una problemática en la detección de enfermedades. Para la investigación, se utiliza la metodología investigativa con enfoque mixto, teniendo como enfoque cualitativo el análisis de las particularidades de las enfermedades, mientras que en el enfoque cuantitativo la información estadística obtenida relevante para la investigación. Asimismo, se emplea la investigación descriptiva, explicativa, exploratoria, de campo y documental, juntamente con técnicas como la entrevista para obtener información asociada a la forma de detección y procedimientos antes del cultivo. En cuanto a la detección de estas enfermedades se identificó que los agricultores lo hacen de forma empírica. Dicho de este modo y en relación con la problemática expuesta se hace énfasis a la principal conclusión como la aplicación de algoritmos de visión artificial para la detección de enfermedades. Agregando a lo anterior, se ha hecho uso de la metodología ágil XP, que se ajusta correctamente al tipo de investigación realizada, además, permite sostener una comunicación entre cliente y desarrollador, principalmente para elaborar una planificación de tareas y actividades, así como también obtener una retroalimentación y detalle de las tareas realizadas.
