Repositorio Universidad Politécnica de Carchi
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Prevalencia de Gardnerella vaginalis y factores asociados en mujeres de edad reproductiva que acuden a establecimientos de salud en Julio Andrade
(Universidad Politécnica Estatal del Carchi - Biblioteca, 2026-10-05) Cevallos Arteaga, Deyaneira Dayana; Chamorro Hernández, Liliana Margoth
El presente estudio determinó la prevalencia de Gardnerella vaginalis y caracterizó los factores de riesgo asociados en 75 mujeres de 15 a 49 años que acudieron al Centro de Salud Julio Andrade y al laboratorio InnoLab en el año 2026. Metodológicamente, la investigación se rigió bajo un enfoque cuantitativo, de alcance descriptivo-asociativo, diseño observacional, no experimental y transversal. El diagnóstico microbiológico se realizó mediante la aplicación
estricta de los Criterios de Amsel (flujo homogéneo fino, pH vaginal > 4,5, prueba de aminas positiva con KOH al 10% y clue cells > 20%), mientras que las variables conductuales, sociodemográficas e higiénicas se recolectaron mediante un cuestionario. El análisis bioestadístico inferencial bivariado se ejecutó en el software RStudio mediante la Prueba Exacta de Fisher y la estimación de Odds Ratio (OR) con Intervalos de Confianza al 95% (IC95%). Los resultados clínicos revelaron una prevalencia de Gardnerella vaginalis del 9,30% (n = 7; IC95%: [4,6% - 18,0%]) y un 90,70% (n = 68) de casos negativos. Se concluye que existe una prevalencia baja pero clínicamente relevante de vaginosis bacteriana en esta zona rural, condicionada por hábitos de vestimenta oclusivos que propician la anaerobiosis genital. Se recomienda incorporar el tamizaje por criterios de Amsel en la atención primaria y ejecutar programas educativos comunitarios sobre autocuidado urogenital.
Influencia de la fertilización nitrogenada y tipo de control de Spodoptera frugiperda en el cultivo de maíz
(Universidad Politécnica Estatal del Carchi - Biblioteca, 2026-10-05) Vélez Ruiz, Mayra Carolina; Moreno Amores, José Esteban
La investigación tuvo como objetivo evaluar el efecto de diferentes dosis de fertilización nitrogenada y del manejo fitosanitario sobre la incidencia y severidad de S. frugiperda, así como sobre el crecimiento y rendimiento del maíz en el cantón Mocache, provincia de Los Ríos. Se estableció un experimento bajo un Diseño de Bloques Completos al Azar con arreglo factorial 5 × 2, evaluando cinco dosis de nitrógeno (0, 120, 160, 200 y 240 kg N ha⁻¹) y dos manejos fitosanitarios (con y sin aplicación de insecticida). Se evaluaron la altura de planta, el diámetro del tallo, la incidencia y la severidad de S. frugiperda y el rendimiento del cultivo. Los datos fueron analizados con modelos lineales mixtos para altura, diámetro y rendimiento, GLM binomial para incidencia, regresión beta para severidad. La altura estuvo influenciada significativamente por la etapa fenológica y el manejo fitosanitario, y se detectaron interacciones significativas etapa × manejo y etapa
× dosis de nitrógeno. El diámetro de tallo estuvo determinado únicamente por la etapa fenológica. La incidencia fue influida por fertilización nitrogenada y manejo fitosanitario, sin interacción significativa entre ambos factores. La severidad estuvo determinada por el manejo fitosanitario, sin efecto significativo con la dosis de nitrógeno utilizada. El rendimiento respondió de forma independiente a la fertilización nitrogenada y al manejo fitosanitario, alcanzándose la mayor producción con 160 kg N ha⁻¹. Estos resultados muestran que es necesario un manejo integrado basado en fertilización técnicamente justificada, monitoreo oportuno de la plaga y una aplicación racional de insecticidas en maíz en condiciones locales.
Optimización de la extracción de β-caroteno de la cáscara de maracuyá para su utilización en el desarrollo de un yogur tipo griego
(Universidad Politécnica Estatal del Carchi - Biblioteca, 2026-10-05) Portilla Chugá, Michael Joel; Anchundia Lucas, Miguel Ángel
La presente investigación tuvo como objetivo optimizar la extracción de β-caroteno de la cáscara de maracuyá (Passiflora edulis)mediante el método Soxhlet y evaluar su incorporación como ingrediente funcional en el desarrollo de un yogur tipo griego. Para la optimización del proceso de extracción se aplica la metodología de superficie de respuesta (MSR) mediante un diseño central compuesto (DCC) con 21 combinaciones experimentales, evaluando concentraciones de etanol entre 75% y 85% (v/v) y tiempo de extracción de 90 a 210 minutos. El modelo estático resultó altamente significativo y las condiciones óptimas identificadas correspondieron a 85% de etanol y 210 minutos de extracción, obteniéndose un rendimiento máximo de 1522,53 µg de β-caroteno por 100 g de muestra. Las concentraciones de β-caroteno 0% (T0, control), 0,5 % (T1), 1 % (T2) y 1,5 % (T3) fueron utilizadas para el desarrollo de un yogur tipo griego utilizando un diseño completamente al azar (DCA) con tres repeticiones. Se evaluaron parámetros fisicoquímicos (pH, acidez titulable, grasa, proteína, sólidos totales y ceniza), microbiológicos ( coliformes totales, Escherichia coli, mohos y levaduras) y sensoriales ( color, olor, sabor, textura y aceptabilidad general). El análisis estadístico mostró diferencias significativas en el contenido de pH, grasa, acidez titulable y ceniza por la adición de los diferentes porcentajes de βcaroteno. Se concluye que la adición de 1% de β-caroteno permite obtener una formulación óptima para el desarrollo de un yogur tipo griego, con propiedades
fisicoquímicas, microbiológicas y sensoriales adecuadas. El aprovechamiento de la cáscara de maracuyá como fuente de β-caroteno constituye una estrategia viable para la industria de alimentos con enfoque de economía circular.
Gestión pública del Ministerio de Desarrollo Humano y su incidencia en la prestación de servicios a la niñez en el cantón Tulcán
(Universidad Politécnica Estatal del Carchi - Biblioteca, 2026-10-01) Camues Camues, Marla Jazmin; Tipaz Pozo, Cinthya Shirley
La prestación de servicios dirigidos a la primera infancia constituye un ámbito prioritario de la gestión pública, debido a que su cobertura, eficacia y pertinencia
dependen de la capacidad institucional para transformar las políticas y los recursos públicos en respuestas concretas a las necesidades de niñas, niños y sus familias. En este contexto, la presente investigación tuvo como objetivo analizar la gestión pública del Ministerio de Desarrollo Humano y su incidencia en la prestación de servicios a la niñez en el cantón Tulcán durante el año 2025, con énfasis en las modalidades Centros de Desarrollo Infantil (CDI) y Creciendo con Nuestros Hijos (CNH). El estudio se desarrolló bajo un enfoque cualitativo, mediante investigación documental y de campo. Se aplicaron entrevistas semiestructuradas a dieciséis informantes clave, distribuidos en los niveles directivo, operativo y beneficiario; además, se examinó la normativa y la documentación institucional relacionada con los servicios de desarrollo infantil. Los resultados evidenciaron que la gestión ministerial contó con un marco normativo e institucional que orientó la planificación, organización, ejecución y seguimiento de los servicios. Asimismo, se identificó una valoración predominantemente favorable respecto al cuidado, la alimentación, la estimulación y los avances observados en el desarrollo infantil. Sin embargo, persistieron limitaciones relacionadas con infraestructura, materiales pedagógicos, capacidad instalada, oportunidad de los recursos, distribución territorial, criterios de focalización y participación sistemática de las familias. Se concluye que la gestión pública incidió favorablemente, aunque de manera condicionada, en la prestación de los servicios analizados. Esta incidencia se sustentó cualitativamente en la convergencia entre la evidencia documental y las perspectivas de los actores, lo que demuestra que el fortalecimiento de la coordinación, los recursos, el talento humano, el seguimiento y la adaptación territorial resulta fundamental para mejorar la cobertura, eficacia, pertinencia y satisfacción de los beneficiarios.
Modelamiento predictivo mediante deep learning de las características sensoriales y texturales de las galletas enriquecidas con nanopartículas de carbonato de calcio y su relación con las propiedades fisicoquímicas
(Universidad Politécnica Estatal del Carchi - Biblioteca, 2026-10-01) Jiménez Chávez, Mayerli Lisbeth; Reyes Tonguino, Adriana Patricia; Burbano Pulles, Marco Rubén
El presente estudio tuvo como objetivo modelar, mediante Deep Learning, la relación entre las propiedades fisicoquímicas y las características sensoriales y
texturales de galletas sin gluten elaboradas con harinas de amaranto (Amaranthus spp.) y chocho (Lupinus mutabilis), enriquecidas con nanopartículas de carbonato de calcio, con el propósito de optimizar su formulación. Se evaluaron diferentes tratamientos mediante análisis fisicoquímicos (humedad, proteína, grasa, fibra, cenizas, carbohidratos, almidón y acidez), pruebas instrumentales de textura y análisis sensorial de aceptabilidad. Posteriormente, se desarrollaron y validaron modelos predictivos basados en redes neuronales profundas, comparando su desempeño con modelos estadísticos convencionales. Los resultados demostraron que el modelo de Deep Learning presentó una elevada capacidad predictiva, alcanzando coeficientes de determinación (R²) entre 0,8902 y 0,9911 para las variables texturales y entre 0,9942 y 0,9996 para los atributos sensoriales, superando ampliamente el desempeño del modelo PLS. Asimismo, la optimización mediante la función de deseabilidad global identificó como formulación óptima una sustitución de 83,19 % de harina de amaranto y 16,81 % de harina de chocho, correspondiente al tratamiento T5, el cual presentó el mejor equilibrio entre las propiedades fisicoquímicas, texturales y sensoriales. La validación experimental confirmó la coherencia de esta formulación con los valores predichos por el modelo, evidenciando un adecuado comportamiento tecnológico y una elevada aceptabilidad del producto desarrollado. Se concluye que la integración de materias primas andinas de alto valor nutricional con herramientas de inteligencia artificial constituye una estrategia innovadora para optimizar el desarrollo de productos de panificación sin gluten, reducir la experimentación convencional y apoyar la toma de decisiones en el diseño de alimentos funcionales con mayor eficiencia y precisión.
