Modelos de predicción y control de calidad en el proceso de ventas en la empresa de embutidos “Bango"

Abstract

El objetivo principal del presente trabajo investigativo fue implementar herramientas estadísticas y de gestión de calidad para optimizar el proceso de ventas en la empresa Bango, debido a la inestabilidad en el comportamiento de las ventas, la falta de instrumentos tecnológicos para la predicción de la demanda y la ausencia de un sistema de control de calidad estandarizado que garantice la eficiencia operativa y la satisfacción del cliente. La metodología aplicada combinó un enfoque cuantitativo, mediante el análisis estadístico de datos históricos de ventas correspondientes al periodo 2021–2024 utilizando modelos predictivos como ARIMA, Holt-Winters y Regresión, con un enfoque cualitativo orientado al análisis interno del proceso comercial. El estudio se desarrolló en tres fases: diagnóstico del proceso de ventas, evaluación y selección del modelo de predicción más adecuado, y aplicación del ciclo PHVA como herramienta de gestión de calidad. Los resultados evidenciaron diferencias significativas en el comportamiento de las ventas, justificando el uso de modelos robustos de pronóstico, donde el modelo ARIMA presentó el mejor desempeño predictivo con menores errores de estimación, mientras que el análisis de regresión mostró una relación significativa entre la disponibilidad del producto y el volumen de ventas. La aplicación de la metodología PHVA permitió identificar deficiencias en la integración de áreas, falta de estandarización de procedimientos y debilidades en la gestión de inventarios, logrando mejorar el control del proceso comercial. Se concluye que la integración de modelos estadísticos y herramientas de calidad contribuye a mejorar la planificación, reducir pérdidas económicas y fortalecer la toma de decisiones, constituyendo una propuesta aplicable a otras empresas del sector cárnico interesadas en optimizar sus procesos de ventas.