Los canales de distribución y sus ventas de la Empresa Quesería La Delicia en la ciudad de Tulcán

Abstract

La presente investigación propone un canal de distribución adecuado para contribuir al incremento de las ventas de la empresa Quesería La Delicia en la ciudad de Tulcán. Para su desarrollo se aplicó un enfoque mixto, con un alcance descriptivo y aplicado. La información se obtuvo mediante un muestreo finito, que permitió determinar la aplicación de 194 encuestas, complementadas con entrevistas a los gerentes de diferentes establecimientos comerciales, entre ellos minimarkets, misceláneas y tiendas de víveres. El diagnóstico comercial permitió identificar un crecimiento en la demanda potencial de queso amasado. Los resultados mostraron que el 84 % de los establecimientos consultados comercializa este producto y que, al momento de elegirlo, los consumidores y comerciantes consideran principalmente factores como el sabor y la marca. Considerando las limitaciones actuales de la capacidad productiva de la empresa, se determinó que el canal detallista es la alternativa más adecuada, orientando inicialmente la distribución hacia 42 minimarkets de la ciudad de Tulcán. Para planificar la distribución física se utilizó el software VRP Spreadsheet Solver, mediante el cual se diseñaron dos rutas logísticas optimizadas para atender a 74 clientes y movilizar un total de 1.046 unidades de queso amasado. De este volumen, 589 unidades serían transportadas mediante el vehículo V1 y 457 mediante el vehículo V2, recorriendo distancias de 66,91 km y 57,64 km, respectivamente. Desde el punto de vista económico, la simulación permitió estimar un beneficio neto operativo de $1.115,66 para la operación modelada. En conjunto, los resultados muestran que el canal detallista constituye una alternativa viable para ampliar de manera progresiva la cobertura comercial de Quesería La Delicia en la ciudad de Tulcán. No obstante, los resultados obtenidos corresponden a una propuesta de simulación y deberán ser validados mediante su implementación en condiciones reales.