Minería de datos para series temporales y su aplicación en las precipitaciones pluviales en la Finca Experimental San Francisco de Huaca

Abstract

En el cantón San Pedro de Huaca existe la Finca Experimental San Francisco, cuenta con una estación meteorológica que recolecta datos relacionados con el clima como: la precipitación pluvial, donde se hace un análisis mínimo a los datos históricos que almacena, no sé a evidenciado el uso de herramientas de minería de datos aplicado en las series temporales, sirviendo de ayuda para los diferentes agricultores evitando que el riesgo sea menor por los fenómenos climáticos relacionados. Haciendo uso del enfoque cualitativo se pudo conocer mediante una entrevista a personal de la finca el tratamiento que se hace a los datos almacenados por la estación meteorológica como también las variables y sus unidades de medida, mientras que el enfoque cuantitativo permitió conocer la factibilidad de saber el pronóstico de precipitaciones pluviales a través de una encuesta, para ello la investigación estará basada en la aplicación de técnicas de minería de datos predictiva con el uso de la metodología CRISP-DM, dando cumplimiento a todas sus fases incluyendo el despliegue. Para la etapa de modelado se aplica los pronósticos móviles, Este modelo se lo aplica para el pronóstico de series de tiempo, donde hace predicciones basadas en comportamientos pasados, para llevar a cabo todo este proceso se hizo uso del lenguaje de programación R ya que presenta grandes ventajas en el análisis de datos. Finalmente, los resultados obtenidos serán mostrados en un aplicativo web shinnyapp.io que permitirá interactuar y descargar el análisis de los datos, quedando estos a disposición del público.