Aplicación informática con inteligencia artificial para la comercialización de ropa deportiva

Abstract

El presente trabajo de integración curricular desarrollado para la microempresa Johan Sport dedicada a la confección de ropa deportiva, surge al identificar que sus procesos de diseño y comercialización se realizan mediante registros manuales, cálculos empíricos y el bajo uso de aplicaciones informáticas. Esta situación genera efectos como errores en pedidos, discrepancias en costos, falta de estandarización en diseños y una experiencia de compra limitada para los clientes. La investigación aplicó un enfoque mixto, combinando técnicas cualitativas y cuantitativas. Mediante 54 encuestas se evidenció que el 46,3% de los clientes pertenece al rango de 18 a 25 años y muestran alta valoración por herramientas tecnológicas, con una correlación moderada entre frecuencia de compra e importancia de la innovación (ρ = 0.4489). Además de encontrar una fuerte relación entre el interés en diseño y la personalización de prendas (ρ = 0.7072), validando la necesidad de digitalizar este proceso. Las entrevistas a la propietaria permitieron identificar problemas estructurales como el registro manual, la falta de catálogo digital y la ausencia de visualización previa del producto. Para resolver estas limitaciones se planteó el desarrollo de una aplicación informática que integra inteligencia artificial generativa y herramientas de automatización orientadas a optimizar el flujo comercial. El sistema implementa un modelo generativo entrenado con Stable Diffusion 2.1 y ajuste LoRA sobre un conjunto de datos de 1.403 imágenes, obteniendo una pérdida final de 0.0550 y calidad visual de 4.7/5.0. El desarrollo se ejecutó mediante la metodología RAD, priorizando iteraciones rápidas y adaptación continua a los requerimientos. Como resultado, la aplicación permitió reducir el tiempo de validación del diseño entre 5 a 10 minutos. También, automatizó la generación de fichas técnicas, incorporando especificaciones necesarias para la confección de la prenda, disminuyendo errores de producción. Ayudando a mejorar la eficiencia en los procesos de comercialización de ropa deportiva.