La Inteligencia Artificial y La Salud Mental.

Abstract

La presión académica en el contexto universitario actual hace que los estudiantes estén constantemente expuestos a exigencias y cargas de trabajo que, si no se atienden a tiempo, desencadenan graves problemas de salud mental como el estrés y la ansiedad. Ante la limitada disponibilidad de acceso a recursos profesionales presenciales en los departamentos de bienestar universitario, esta investigación se planteó con el objetivo de desarrollar un aplicativo móvil integrado con Inteligencia Artificial para que monitoreo y prevención del estrés académico en los estudiantes de la carrera de Computación de la Universidad Politécnica Estatal del Carchi (UPEC). El enfoque utilizado fue mixto con diseño descriptivo y no experimental. se aplicó un diagnóstico de hábitos tecnológicos a una muestra de 190 estudiantes, confirmando que el 100% de la población utiliza smartphones como dispositivo principal. Lo que justificó que el sistema sea desarrollado con arquitectura móvil, en el cual se integró la API de OpenAI con el modelo GPT-4o-mini para el procesamiento de lenguaje natural, además de la evaluación psicométrica PSS-10 para la escala de estrés percibido. El resultado obtenido es un prototipo funcional denominado RespirIA, el cual es capaz de actuar como un primer filtro para la detección temprana de estrés y traducción emocional. El proyecto demostró que la tecnología mHealth o salud móvil combinada con modelos de desarrollo ágiles, permite crear herramientas preventivas, accesibles y escalables que protegen la estabilidad emocional de la comunidad universitaria sin saturar los servicios de la institución.