Algoritmo de inteligencia artificial en la producción de huevos

Abstract

La presente investigación trata sobre la aplicación de un algoritmo de inteligencia artificial en la producción de huevos para mejorar los resultados de incubación. El objetivo del presente estudio es la aplicación de un algoritmo inteligente para gestionar parámetros utilizados en la incubación artificial. Para el cumplimiento de lo propuesto se usa la metodología investigativa con enfoque mixto, usando una investigación acción, documental y descriptiva, con el uso de técnicas como la entrevista, que permite una recolección de información vinculada a la implementación de algoritmos de inteligencia artificial y cada uno de los parámetros necesarios para el desarrollo embrionario del huevo. Con esta investigación se obtuvo como resultado la recolección de datos que permitieron entrenar a la red neuronal, este algoritmo se encuentra formado por 3 capas, una capa de entrada que contiene 2 neuronas que son temperatura y humedad, una capa oculta la cual contiene 36 neuronas y una capa de salida que está conformada por 3 neuronas donde los resultados obtenidos son transferidos a la placa Arduino para la gestión de los actuadores. Enfatizando como principal conclusión la aplicación de un algoritmo inteligente enfocado en el sector avícola que permite adaptarse junto a los parámetros necesarios para generar una incubación adecuada, controlando el cambio de temperatura y humedad durante el proceso. Dentro del desarrollo de la investigación se usó la metodología XP que permite modificar historias de usuario continuamente para una adecuada funcionalidad en el sistema.