Sistema IoT para la monitorización de vibraciones en turbinas de centrales hidroeléctricas.

Abstract

El objetivo general de esta investigación consistió en desarrollar un sistema de monitoreo continuo para el análisis de vibraciones en la Central Hidroeléctrica MIRA. Inicialmente, el diagnóstico situacional identificó que los métodos tradicionales de supervisión basados en inspecciones manuales periódicas generaban ventanas de tiempo sin medición, limitando la capacidad de respuesta y forzando a la planta a operar bajo un esquema de mantenimiento puramente reactivo ante fallas inesperadas. Para resolver esta problemática, se diseñó e implementó un sistema automatizado de captura y transmisión ininterrumpida de datos que evalúa el estado de salud de las hidroturbinas en tiempo real. Debido a la criticidad operativa que impide intervenir directamente las unidades de generación en servicio, la viabilidad del proyecto se validó mediante un entorno de pruebas a escala alimentado con registros históricos reales de campo de la propia central. El núcleo analítico del sistema radica en la automatización de los umbrales de la norma internacional ISO 20816-5, permitiendo clasificar de forma autónoma el estado de la maquinaria en zonas de severidad operativa para emitir alertas tempranas ante anomalías críticas como la cavitación o el desbalanceo. La importancia fundamental de esta propuesta radica en proporcionar una herramienta de diagnóstico continuo que viabiliza la transición definitiva hacia un Mantenimiento Basado en la Condición (CBM). Al mitigar el riesgo de paradas no programadas y prolongar la vida útil de los activos críticos, este proyecto trasciende la optimización de recursos económicos de la planta, alineándose de manera directa con los objetivos nacionales de estabilidad en el suministro eléctrico, reducción de costos por generación de emergencia y el fortalecimiento de la soberanía energética del país.