Maestría en Estadística Aplicada
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Ítem Acceso Abierto Análisis de las tendencias de la demanda laboral y la oferta académica en Ecuador entre el 2010 al 2022.(Universidad Politécnica Estatal del Carchi - Biblioteca General "Luciano Coral", 2026-08-26) Choez Chiliquinga, Diana Gabriela; Chicaiza Mora, Elena GabrielaLa investigación tuvo como objetivo analizar las tendencias de la demanda laboral y la oferta académica futura como insumo para el desarrollo productivo y el crecimiento económico del Ecuador. Se empleó un enfoque cuantitativo, descriptivo y correlacional, con diseño no experimental, utilizando datos nacionales del Laboratorio de la Dinámica Laboral del Ecuador (LDLE), INEC, Banco Mundial, Consejo de Educación Superior y Fondo Monetario Internacional (FMI). Se aplicaron modelos de series de tiempo, incluyendo la prueba de Dickey-Fuller aumentada, ARIMA para proyectar la demanda laboral y VAR para evaluar su relación con variables macroeconómicas, utilizando criterios AIC, BIC y análisis de residuos para su validación. Los resultados evidenciaron un crecimiento de la fuerza laboral de 6,49 a 8,63 millones de personas entre 2010 y 2022. El desempleo alcanzó el 6,12% en 2020, coincidiendo con una contracción del PIB de -7,8%, lo que confirma el comportamiento procíclico del mercado laboral. El modelo ARIMA (1,1,1) presentó el mejor ajuste (AIC = -115,2; BIC = -110,4; RMSE = 0,24). El modelo VAR mostró una relación positiva entre el crecimiento del PIB y la demanda laboral (β = 0,58; p < 0,01), mientras que el desempleo presentó un efecto restrictivo (β = -0,42; p < 0,05). Además, la edad tuvo un efecto positivo sobre la participación laboral (β = 0,38; p < 0,01). La oferta académica evidenció una alta concentración en Administración, cercana al 30% de los programas de tercer nivel, y una limitada diversificación hacia áreas técnicas y tecnológicas. Se concluye que es necesario fortalecer la articulación entre educación superior y mercado laboral mediante modelos econométricos, diversificación académica e impulso a la innovación y transformación digital.Ítem Acceso Abierto Análisis estadístico de la relación entre el tamaño de partícula y la homogeneidad de una mezcla sólida mediante la aplicación de un diseño experimental, para la construcción de una curva predictiva de referencia.(Universidad Politécnica Estatal del Carchi - Biblioteca General "Luciano Coral", 2026-08-26) Salazar Santana, Oscar Gonzalo; Viñán Andino, Alexandra BelénEl presente trabajo de investigación analizó la relación entre el tamaño de partícula, el tiempo de mezclado y la homogeneidad de mezclas sólidas, con el objetivo de generar una curva predictiva que permita estimar el comportamiento de la mezcla en función de las variables mencionadas. Para ello, se desarrolló un diseño experimental factorial 3×3 con tres réplicas por tratamiento, evaluando tres tamaños de partícula (fino, medio y grueso) y tres tiempos de mezclado (1, 3 y 5 minutos). La homogeneidad se cuantificó mediante el coeficiente de variación (CV), indicador ampliamente utilizado en procesos industriales por su sensibilidad a la dispersión del material dentro de la mezcla. Los datos obtenidos fueron analizados mediante estadística inferencial, incluyendo análisis de varianza, estimación de medias marginales y ajuste de un modelo de regresión cuadrático con interacción. El modelo permitió describir adecuadamente el comportamiento no lineal de la mezcla, evidenciando diferencias significativas entre tamaños de partícula y confirmando que el efecto del tiempo depende de la granulometría empleada. Los diagnósticos de residuos confirmaron que el modelo cumple los supuestos de normalidad, homocedasticidad e independencia, garantizando su validez para fines predictivos. Los resultados mostraron que las partículas finas alcanzan mayores niveles de homogeneidad en menor tiempo, mientras que partículas gruesas requieren periodos mayores para disminuir la variabilidad. Finalmente, se generaron curvas predictivas que permiten estimar el coeficiente de variación para distintas combinaciones de tamaño y tiempo de mezclado, constituyendo una herramienta metodológica útil para optimizar operaciones de mezclado de partículas sólidas en contextos industriales.Ítem Acceso Abierto Análisis estadístico del efecto de una estrategia activa basada en Aprendizaje Basado en Problemas y trabajo colaborativo sobre el aprendizaje de derivadas en estudiantes de primer semestre de la carrera de Criminalística de la Universidad Estatal de Bolívar, Extensión San Miguel(Universidad Politécnica Estatal del Carchi - Biblioteca, 2026-10-26) Vistín Vistín, Jair Manuel; Flores Muñoz, Pablo JavierEl presente estudio tuvo como objetivo determinar el efecto de una estrategia activa que integró el Aprendizaje Basado en Problemas y el trabajo colaborativo sobre el rendimiento académico en derivadas de estudiantes de primer semestre de la carrera de Criminalística de la Universidad Estatal de Bolívar, mediante un diseño cuasiexperimental con mediciones pretest y postest y un análisis ajustado por el rendimiento inicial. Se trabajó con un enfoque cuantitativo y un diseño cuasiexperimental con mediciones pretest y postest. Participaron 80 estudiantes distribuidos en dos grupos previamente conformados: 40 en el grupo control, que trabajó con una metodología tradicional, y 40 en el grupo experimental, donde se aplicó la estrategia activa durante seis sesiones. Para comparar el rendimiento final se utilizó un análisis de covarianza (ANCOVA), considerando el puntaje del pretest como covariable. Los grupos presentaron resultados iniciales similares, con medias de 5,63 puntos en el grupo control y 5,71 en el experimental. Después de la intervención, las medias ajustadas del postest fueron de 6,925 y 8,197 puntos, respectivamente. La diferencia ajustada fue de 1,272 puntos a favor del grupo experimental y resultó estadísticamente significativa (p < 0,001), con un tamaño del efecto de magnitud considerable (η²p = 0,319). Los resultados muestran que la estrategia que combinó Aprendizaje Basado en Problemas y trabajo colaborativo estuvo asociada con un mejor rendimiento en los contenidos de derivación evaluados. Estos hallazgos corresponden principalmente al desempeño procedimental en la aplicación de reglas de derivación y deben interpretarse dentro de las condiciones propias del diseño cuasiexperimental utilizado.Ítem Acceso Abierto Análisis Multivariante de la efectividad de la enseñanza virtual en el aprendizaje universitario en una institución de educación superior del Ecuador(UPEC - Biblioteca General "Luciano Coral", 2025-08-21) Cascante Yarlequé, Roberto William; Armijos Toro, Livino ManuelLa presente investigación evalúa la efectividad de la enseñanza virtual en comparación con la modalidad presencial en la carrera de Economía de la Universidad Estatal de Milagro (UNEMI), analizando la evaluación de la enseñanza, interacción y participación, la satisfacción estudiantil, el desarrollo de habilidades y la presencia social, cognitiva y de enseñanza. El estudio es de enfoque cuantitativo, de tipo descriptivo y correlacional. Se aplicó un cuestionario de 20 preguntas a 719 estudiantes (341 modalidad presencial y 378 modalidad en línea), utilizando escalas de Likert para medir las cinco dimensiones. Mediante análisis estadísticos como el Alfa de Cronbach, ANOVA, Análisis de Componentes Principales (PCA), HJ-Biplot y Biplot Canónico, se identificaron diferencias significativas entre las modalidades. Los estudiantes presenciales mostraron mayor satisfacción en interacción y evaluación de la enseñanza, mientras que los de la modalidad en línea destacaron en desarrollo de habilidades y presencia social. Como conclusión se evidencia que ambas modalidades poseen fortalezas complementarias: la enseñanza presencial favorece la interacción directa y la evaluación docente, mientras que la virtual promueve habilidades autónomas y flexibilidad. Se recomienda un modelo híbrido que integre lo mejor de ambos enfoques para optimizar el aprendizaje universitario.Ítem Acceso Abierto Calibración el Índice de Calidad del Agua (ICA), Mediante Análisis Estadístico de las Propiedades Fisicoquímicas en la Red Hidrológica de la Provincia de Morona Santiago para la Evaluación de la Calidad Ambiental(UPEC - Biblioteca General "Luciano Coral", 2025-08-21) Tierra Pérez, Luis Patricio; Méndez Zambrano, Patricio VladimirLa investigación realizada en la provincia de Morona Santiago tuvo como objetivo calibrar el Índice de Calidad del Agua (ICA) mediante el análisis de parámetros fisicoquímicos clave, con el fin de proporcionar una evaluación precisa de la calidad del agua en la región. Se evaluaron parámetros como el pH, oxígeno disuelto, nitratos, fosfatos, coliformes fecales, y sólidos totales. Utilizando técnicas estadísticas como el Análisis de Componentes Principales (PCA) y el análisis de clústeres, se logró identificar los factores más relevantes que influyen en la calidad del agua y agrupar los puntos de muestreo según sus características fisicoquímicas. Los resultados indicaron que los niveles elevados de coliformes fecales es de 0,11 % y fosfatos de 0,53% de los pesos totales, superaron los límites establecidos por las normativas ambientales, lo que refleja una fuerte influencia de las actividades humanas, particularmente la agricultura y la deficiente gestión de aguas residuales en varias zonas de la provincia. Estos dos parámetros fueron identificados como los principales indicadores de contaminación en la región, debido a la relación directa con el uso intensivo de fertilizantes y la falta de tratamiento adecuado de desechos orgánicos. El oxígeno disuelto mostró variaciones, con niveles adecuados en algunas áreas y críticos en otras, lo que afecta la biodiversidad acuática. La calibración del ICA ajustó los pesos de los parámetros para reflejar con mayor precisión las condiciones locales del agua, proporcionando una herramienta más confiable para la toma de decisiones en la gestión de los recursos hídricos. La investigación concluye que es fundamental implementar un sistema de monitoreo continuo y mejorar la infraestructura de saneamiento en la región para mitigar los impactos negativos en la calidad del agua, preservar los ecosistemas acuáticos y garantizar la sostenibilidad de los recursos hídricos, especialmente en zonas vulnerables a la contaminación agrícola.Ítem Acceso Abierto Comparación entre los modelos de regresión y árboles de decisión en la estimación de la calificación crediticia en los microcréditos(Universidad Politécnica Estatal del Carchi-Biblioteca General "Luciano Coral", 2025-02) Guaraca Daquilema, Ángel Delfín; Pablo Javier Flores MuñozLa presente investigación evalúa la calificación crediticia de los microcréditos otorgados por la Cooperativa de Ahorro y Crédito Fernando Daquilema Ltda. en el 2023, por medio de la comparación de criterios de desempeño entre el modelo de regresión y arboles de decisión a fin de seleccionar el modelo con mejor precisión predictiva. La investigación tiene un enfoque cuantitativo, de tipo correlacional y explicativo. Los modelos se compararon empleando métricas de precisión, la matriz de confusión, curva ROC, las variables influyentes y facilidad de implementación. Para ello, se utilizaron los mismos datos de entrenamiento (70%) y datos de prueba (30%). Los resultados, obtenidos con el software estadístico R Studio, indicaron que ambos modelos ofrecen buenas predicciones. La regresión logística mostró una precisión ligeramente superior con el 87.71%, en comparación con el 85.40% de los árboles de decisión. Además, el área bajo la curva - AUC-, para la regresión logística fue del 85%, mientras que para los árboles de decisión fue del 81%. La pérdida logarítmica también indicó diferencias, siendo del 31% para la regresión logística y del 38% para los árboles de decisión. Finalmente, los dos modelos proporcionaron resultados similares con una diferencia mínima basada en las variables explicativas utilizadas. La elección del modelo más adecuado en una entidad financiera dependerá de las variables que se consideran más relevantes para la predicción del riesgo crediticio y la facilidad de implementación con el sistema de información disponible en la institución.Ítem Acceso Abierto Efectos adversos en salud mental asociados al uso de dispositivos tecnológicos en adolescentes de 10 a 19 años(UPEC - Biblioteca General "Luciano Coral", 2025-08-15) Flores Loor, Gregorio Rolando; Rodriguez Balza, Mairett YuriEste estudio evaluó los efectos adversos en salud mental asociados al uso de dispositivos tecnológicos en adolescentes de 10 a 19 años del “Centro de Salud San Isidro Tipo B” durante el período 2024. Se encuestó a 215 adolescentes del programa “Grupos de Adolescentes”, a fin de identificar las preferencias tecnológicas y el uso de dispositivos, así como los principales factores relacionadas con el tiempo de exposición a pantallas, el tipo de contenido consumido y factores mediadores y moderadores que influyen en su bienestar psicológico. La investigación fue de enfoque cuantitativo de tipo descriptivo y correlacional, aplicando encuestas estructuradas. Los resultados revelaron que el uso excesivo de dispositivos tecnológicos en los encuestados está relacionado con problemas como ansiedad, alteraciones del sueño y síntomas depresivos. El 72% de los adolescentes que utilizan dispositivos más de 6 horas al día reportaron niveles moderados a altos de ansiedad, mientras que el 65% presentó dificultades significativas para conciliar el sueño. Además, el consumo de contenido violento o discriminatorio incrementó los riesgos psicológicos, mientras que el acceso a contenido educativo o motivacional mostró un efecto protector. Factores como las normas familiares y la autoestima se identificaron como mediadores y moderadores en esta relación. El estudio concluye con la necesidad de implementar políticas educativas y familiares que regulen el tiempo frente a pantallas, supervisen el contenido digital consumido y fomenten una alfabetización digital adecuada.Ítem Acceso Abierto El rostro oculto de la protección: Efectos secundarios de las vacunas contra el Covid-19 en estudiantes universitarios de modalidades en línea(Universidad Politécnica Estatal del Carchi-Biblioteca General "Luciano Coral", 2025-04) Pereira González, Luz Marina; Armijos Toro, Livino MSe estudiaron los efectos secundarios de las vacunas anticovid en estudiantes universitarios de modalidad en línea, en el contexto de la Universidad Técnica del Norte. El objetivo fue analizar la magnitud de los efectos globales de las vacunas administradas a lo largo de tres dosis. Se empleó el Análisis de Correspondencias Múltiples -ACM- para identificar patrones de reactogenicidad según esquemas de vacunación, y regresiones logísticas binaria y ordinal para modelar efectos secundarios. Los resultados mostraron que en las dos primeras dosis predominaron el dolor en el sitio de vacunación y alteraciones del sueño, mientras que en la tercera dosis aumentaron significativamente casos de fiebre, dolor muscular, debilidad/fatiga y escalofríos. Con el ACM se explicó, en promedio, más del 50% de la variabilidad de los datos mediante las dos primeras dimensiones, indicando que los esquemas de vacunación con AstraZéneca presentan reacciones más fuertes, asociadas con escalofrío, fiebre, mareo y fatiga. La regresión logística binaria identificó como factores clave para experimentar efectos secundarios, ser mujer, haber recibido la vacuna AstraZeneca y tener mayor frecuencia de contagios previos; con todas las variables significativas -p < 0,02- y una sensibilidad del modelo superior al 90%. La regresión logística ordinal, con un p valor menor al 4% para todas las variables significativas, mostró que la mayor severidad de efectos adversos se relacionaba con ser mujer, haber tenido más contagios previos, ser más joven, realizar menos actividad física, tener ansiedad o sobrepeso, recibir vacunación heteróloga y recibir la vacuna AstraZeneca, ya sea como primera dosis o como refuerzo. Además, este modelo presentó una sensibilidad superior al 78,5% en las dosis estudiadas. Estos hallazgos mejoran la comprensión sobre los efectos de la vacunación y proporcionan información para optimizar futuras campañas de inmunización, subrayando la importancia de una planificación adaptada a los factores relevantes en las diferentes poblaciones.Ítem Acceso Abierto Evaluación de la calidad en la atención del servicio de consulta externa en una unidad de salud tipo 2 en la ciudad de Quito, año 2023(Universidad Politécnica Estatal del Carchi - Biblioteca, 2026-11-10) Castro Tapia, Stalyn Dario; Tapia Arévalo, Andrés FernandoEl presente estudio tuvo como objetivo evaluar la calidad de atención a los usuarios que acuden al servicio de consulta externa en la Unidad Metropolitana de Salud Centro (UMSC). La investigación adoptó un enfoque cuantitativo de alcance descriptivo y correlacional. Se caracterizó a los usuarios atendidos en 2023 en 10 especialidades a partir de la base de datos institucional RDACCA, y se aplicó una encuesta institucional de la Dirección Metropolitana de Gestión de la Salud a 1942 usuarios, dividida en dos instrumentos complementarios: el modelo SERVQUAL, para medir la brecha entre expectativas y percepción, y el indicador NPS, para medir la disposición a recomendar el servicio. Adicionalmente, se verificó el cumplimiento de los indicadores de gestión hospitalaria establecidos por la Secretaría de Salud y el Ministerio de Salud Pública. El perfil predominante de usuario correspondió a mujeres mestizas adultas jóvenes ecuatorianas, del área urbana del cantón Quito, sin cobertura de seguridad social. Se identificaron tres grupos de usuarios: salud materna y reproductiva, atención al adulto con discapacidad y atención al adolescente, cuya percepción de calidad fue similar entre sí, evidenciando una atención equitativa por parte de la UMSC. El modelo SERVQUAL arrojó un Índice de Calidad del Servicio (ICS) global de -0,13, con la brecha más crítica en la dimensión de fiabilidad, asociada a la entrega de medicamentos conforme a lo recetado. El indicador NPS global fue de +87 (90,94% promotores, 3,71% detractores), categorizado como excelente. Los indicadores de gestión hospitalaria mostraron un cumplimiento óptimo (PCI: 96,3%), aunque el indicador de seguridad del paciente alcanzó 84%, señalando una brecha institucional en capacitación avanzada del personal. Se concluye que, pese a que la percepción no supera las expectativas en términos técnicos, la experiencia general del servicio es positiva, por lo que 9 de cada 10 usuarios recomendarían la UMSC.Ítem Acceso Abierto Evaluación del fortalecimiento organizativo de donatarios del Fondo de Alianzas para Ecosistemas Críticos, en la segunda fase(UPEC - Biblioteca General "Luciano Coral", 2025-11-20) Quiroz Villota, Henry; Freire Pesántez, Andrea IsabelEl Fondo de Alianzas para Ecosistemas Críticos (CEPF) apoya organizaciones de la sociedad civil (OSC) en la conservación de la biodiversidad a nivel mundial. El fortalecimiento institucional de las OSC se considera un componente importante en el programa y actualmente se evalúa empleando la herramienta de seguimiento de la sociedad civil (HSSC, por sus siglas en inglés CSTT- Civil Society Tracking Tool) aplicada al inicio y final de cada proyecto (CEPF, 2022). La presente investigación, evalúa la evolución del fortalecimiento organizativo de donatarios del programa CEPF en los Andes Tropicales, durante la Segunda Fase (2017-2021), promoviendo la generación de un modelo de predicción del fortalecimiento de los futuros donatarios. La evaluación se basa en datos de 47 proyectos implementados, comenzando con un análisis descriptivo de las características de las OSC y la evolución de las distintas dimensiones del fortalecimiento organizativo. Posteriormente, con la técnica estadística multivariada de Regresión Logística, se modela la probabilidad de fortalecimiento, considerando como posibles predictores el valor de la línea base, el tiempo de implementación previsto, años de experiencia, la asignación de recursos y los entregables planificados en el diseño del proyecto a través del software RStudio, versión 4.4.1. Los resultados del modelo revelan que dos de las cinco variables analizadas - la línea base de fortalecimiento y el tiempo de implementación previsto - presentan influencia significativa en la probabilidad de fortalecimiento. Estos hallazgos sugieren que tanto el nivel inicial de fortalecimiento como el tiempo asignado para la ejecución son factores determinantes para considerar en el diseño de proyectos. Por tanto, incorporar la línea base como criterio para la planificación del tiempo de implementación podría ser una estrategia útil para garantizar el fortalecimiento efectivo de las OSC, ajustando los recursos y plazos según su nivel organizativo inicial.Ítem Acceso Abierto Evaluación del impacto de un plan integral de reducción de pérdidas de agua no contabilizada en EMAPAG, Guaranda – Ecuador, durante el segundo semestre de 2025 mediante análisis estadístico(Universidad Politécnica Estatal del Carchi - Biblioteca, 2026-11-10) Vistín Vistín, Nikolay Wenceslao; Funes Samaniego, Liliana AlejandraLa presente investigación evaluó el efecto de un plan integral de reducción de agua no contabilizada (ANC) implementado por la Empresa Municipal de Agua Potable y Alcantarillado de Guaranda (EP-EMAPAG) durante el segundo semestre de 2025. Se empleó un enfoque cuantitativo con diseño cuasi experimental antes-después, utilizando diez sectores hidráulicos: cinco intervenidos y cinco de comparación. La información provino de registros técnicos, operativos y comerciales institucionales correspondientes a julio y diciembre de 2025. El análisis incluyó estadística descriptiva, un Modelo Lineal Mixto (LMM) para estimar la interacción entre grupo y momento, un análisis de covarianza (ANCOVA) ajustado por el ANC inicial y una prueba exacta de permutación como análisis de sensibilidad. En los sectores intervenidos, el ANC promedio disminuyó de 42,20 % a 30,00 %, equivalente a una reducción de 12,20 puntos porcentuales; en los sectores de comparación pasó de 38,00 % a 37,00 %, con una disminución de 1,00 punto porcentual. El LMM estimó una diferencia de diferencias de - 11,20 puntos porcentuales (IC 95 %: -11,66 a -10,74; p < 0,001). La ANCOVA mostró una diferencia posterior ajustada de 10,73 puntos porcentuales (IC 95 %: 10,07 a 11,38; p < 0,001), y la prueba exacta de permutación confirmó la estabilidad del resultado principal (p = 0,008). Los hallazgos aportan evidencia estadística favorable sobre la efectividad del plan para reducir el ANC en los sectores intervenidos; sin embargo, su interpretación debe considerar el número limitado de sectores, la ausencia de asignación aleatoria y la disponibilidad de un solo registro antes y después de la intervención.Ítem Acceso Abierto Evaluación del proceso de aprendizaje con inteligencia artificial: estudio de caso en Instituciones de Educación Superior(UPEC - Biblioteca General "Luciano Coral", 2025-07-18) Flores Rivera, Luis Danilo; Freire Pesántez, Andrea IsabelEl uso de la Inteligencia Artificial en la Educación Superior presenta oportunidades significativas para mejorar el aprendizaje al identificar patrones en el rendimiento estudiantil y tomar decisiones informadas. Sin embargo, el desconocimiento puede generar riesgos, como la falta de pensamiento crítico y una excesiva dependencia tecnológica. El objetivo de la investigación fue evaluar el impacto del uso de la inteligencia artificial en el proceso de aprendizaje, de enfoque cuantitativo y corte transversal, se llevó a cabo en siete Instituciones de Educación Superior del Ecuador, durante el semestre octubre 2024 - marzo 2025. Se aplico un cuestionario a 489 estudiantes y 83 docentes, se empleó un Análisis Factorial Exploratorio para identificar la estructura subyacente de variables y Regresión Lineal Múltiple, para modelar comportamientos complejos. Los resultados revelaron una alta valoración del potencial de estas herramientas para personalizar la enseñanza y mejorar la comprensión de los contenidos. Se identificó la necesidad de una mayor capacitación en el uso de estas tecnologías y de establecer normas éticas claras para su aplicación. Aunque el estudio se centró en la percepción de los estudiantes, futuras investigaciones podrían explorar el impacto de la Inteligencia Artificial en variables como el rendimiento académico y la equidad educativa.Ítem Acceso Abierto Evolución del empleo y su relación con el crecimiento económico en Ecuador 2018-2022, su comportamiento en tres etapas Prepandemia, Pandemia y Postpandemia(Universidad Politécnica Estatal del Carchi- Biblioteca General " Luciano Coral", 2025-02) Ñacata Loachamin, Nathaly Alexandra; Salcedo Vallejo, LilíLa investigación, se planteó como objetivo analizar la evolución del empleo y su relación con el crecimiento económico en Ecuador 2018-2022, su comportamiento en tres etapas Prepandemia, Pandemia y Postpandemia, con base en datos estadísticos presentados por el Banco Central del Ecuador y el Instituto Nacional de Estadísticas y Censos, se obtuvieron las variables de estudio. El enfoque de la investigación es cuantitativo, de tipo descriptiva, correlacional-causal. Los datos del crecimiento económico y el empleo se encuentran en un rango de fechas de 2018 al 2022, se subdividieron en tres etapas: prepandemia, pandemia y pospandemia o periodo de recuperación. La investigación se sustenta en la relación inversa del crecimiento y desempleo demostrada mediante el modelo de Okun (-0,302). Los resultados evidencian el impacto de la Pandemia en la evolución del empleo con relación al crecimiento económico, donde se identifica una relación causal del crecimiento en el empleo adecuado pleno. El shock producto de la pandemia indicó una relación positive del crecimiento y el desempleo en el corto plazo; respecto a las otras tasas de empleo se evidenció la no causalidad de crecimiento y subempleo y del crecimiento y otro empleo no pleno, sin embargo, los rezagos del impulse respuesta indican que el crecimiento genera impacto con el pasar del tiempo.Ítem Acceso Abierto Gasto social en educación y salud pública del Gobierno Central del Ecuador, sobre los índices de desarrollo humano en Ecuador(Universidad Politécnica Estatal del Carchi- Biblioteca General "Luciano Coral", 2025-03-13) Washington Javier, Estrella Valverde; Cabezas Gottschalk, EduardoLa presente investigación evalúa el gasto social en educación y salud sobre del Índice de Desarrollo Humano -IDH- en Ecuador entre 1990 y 2022, en un contexto marcado por la dependencia económica de los ingresos petroleros. La investigación analiza cómo las políticas fiscales han sido utilizadas como herramientas para la estabilización macroeconómica, especialmente después de la dolarización en el año 2000. El estudio tiene enfoque cuantitativo utilizando modelos econométricos VAR para establecer relaciones entre las variables. Se consideraron tanto teorías clásicas como contemporáneas del desarrollo, evaluando las dimensiones económicas y sociales de las políticas públicas. La muestra abarca un análisis longitudinal del período 1990-2022, permitiendo explorar la evolución histórica de estos indicadores en un entorno altamente dependiente de los recursos naturales y sujeto a las fluctuaciones del mercado internacional. Los resultados revelan que, aunque tanto el gasto en educación como en salud tienen un impacto significativo en el IDH, la inversión en educación tiene un efecto más profundo en el desarrollo humano del Ecuador. Además, los ingresos petroleros han sido un factor crucial para el progreso del país; sin embargo, la dependencia excesiva de estos ingresos conlleva desafíos importantes para la sostenibilidad económica de la nación a largo plazo. Se sugiere que futuras investigaciones se centren en explorar estrategias de diversificación económica y su impacto en el desarrollo sostenible, así como en el análisis del impacto diferencial del gasto en educación en distintas regiones del país, considerando factores como la calidad educativa y las disparidades socioeconómicas.Ítem Acceso Abierto Influencia de la fertilización nitrogenada y tipo de control de Spodoptera frugiperda en el cultivo de maíz(Universidad Politécnica Estatal del Carchi - Biblioteca, 2026-10-05) Vélez Ruiz, Mayra Carolina; Moreno Amores, José EstebanLa investigación tuvo como objetivo evaluar el efecto de diferentes dosis de fertilización nitrogenada y del manejo fitosanitario sobre la incidencia y severidad de S. frugiperda, así como sobre el crecimiento y rendimiento del maíz en el cantón Mocache, provincia de Los Ríos. Se estableció un experimento bajo un Diseño de Bloques Completos al Azar con arreglo factorial 5 × 2, evaluando cinco dosis de nitrógeno (0, 120, 160, 200 y 240 kg N ha⁻¹) y dos manejos fitosanitarios (con y sin aplicación de insecticida). Se evaluaron la altura de planta, el diámetro del tallo, la incidencia y la severidad de S. frugiperda y el rendimiento del cultivo. Los datos fueron analizados con modelos lineales mixtos para altura, diámetro y rendimiento, GLM binomial para incidencia, regresión beta para severidad. La altura estuvo influenciada significativamente por la etapa fenológica y el manejo fitosanitario, y se detectaron interacciones significativas etapa × manejo y etapa × dosis de nitrógeno. El diámetro de tallo estuvo determinado únicamente por la etapa fenológica. La incidencia fue influida por fertilización nitrogenada y manejo fitosanitario, sin interacción significativa entre ambos factores. La severidad estuvo determinada por el manejo fitosanitario, sin efecto significativo con la dosis de nitrógeno utilizada. El rendimiento respondió de forma independiente a la fertilización nitrogenada y al manejo fitosanitario, alcanzándose la mayor producción con 160 kg N ha⁻¹. Estos resultados muestran que es necesario un manejo integrado basado en fertilización técnicamente justificada, monitoreo oportuno de la plaga y una aplicación racional de insecticidas en maíz en condiciones locales.Ítem Acceso Abierto Modelo de prevención situacional para contener los niveles de violencia y delincuencia en la provincia de Sucumbíos para el año 2024(UPEC - Biblioteca General "Luciano Coral", 2025-11-17) Alulema Peñafiel, Javier Alejandro; Fiallos, Juan CarlosEl objetivo de esta investigación fue desarrollar un modelo de prevención situacional para contener los niveles de violencia y delincuencia en la provincia de Sucumbíos durante el año 2024. La investigación se llevó a cabo en dos fases. La primera fase consistió en la recopilación y análisis de datos delictivos proporcionados por la Policía Nacional, los cuales fueron validados por entidades gubernamentales. Se emplearon herramientas de análisis estadístico y geoespacial, como R Studio y ArcGIS 10.8, para identificar patrones delictivos y determinar los "hotspots" con mayor incidencia criminal. En la segunda fase, se diseñó un modelo predictivo basado en regresión logística, el cual permitió analizar la relación entre variables geoespaciales, temporales y contextuales con la ocurrencia de delitos en la provincia. Las variables evaluadas incluyeron tipos de delitos, distribución geográfica, temporalidad, características de las víctimas y factores de riesgo asociados. Los resultados muestran que los delitos más frecuentes en la provincia incluyen robo a personas, hurto y estafa, con un incremento significativo en determinadas zonas y horarios específicos. El análisis geoespacial identificó sectores de alto riesgo en los cantones Lago Agrio y Shushufindi. La implementación del modelo predictivo permitirá anticipar la ocurrencia de delitos y optimizar estrategias de intervención en las áreas más afectadas. Se concluye que una intervención focalizada en los "hotspots" identificados contribuirá significativamente a la reducción de la violencia y la delincuencia en la provincia de Sucumbíos, mejorando la seguridad ciudadana.Ítem Acceso Abierto Modelo de regresión múltiple para estimar el contagio de COVID-19 en base a la meteorología local de Ecuador, en el año 2020(Universidad Politécnica Estatal del Carchi - Biblioteca, 2026-09-15) Villacís Galarza, Barbara Alessia; Castillo Páez, Sergio AlbertoEste estudio examina cómo los factores meteorológicos y socioeconómicos influyen en la propagación del COVID-19 en el Ecuador, utilizando un modelo de regresión múltiple basado en datos de panel para las provincias de Pichincha, Guayas y Azuay durante el periodo marzo 2020–marzo 2021. Las variables meteorológicas (temperatura, precipitación) y concentración de 𝑃𝑀2.5 se sintetizaron mediante un Análisis de Componentes Principales (PCA), del cual emergieron dos factores dominantes: 𝑃𝐶1, que representa condiciones cálidas y secas con mayor carga de contaminación, y 𝑃𝐶2 que refleja ambientes húmedos y ventilados. Estos componentes, junto con los indicadores socioeconómicos (densidad poblacional y desigualdad), fueron incorporados en un modelo Pooled OLS con correcciones Driscoll–Kraay y White–Huber (HC3) para garantizar inferencias robustas. Los resultados muestran que las desigualdades sociales y la densidad urbana tienen mayor influencia en la propagación del virus que las condiciones meteorológicas, aunque ambas dimensiones actúan de manera complementaria. El estudio evidencia la utilidad del enfoque de panel para fenómenos epidemiológicos y aporta una base metodológica replicable en análisis ambientales y de salud pública.Ítem Acceso Abierto Predicción de la vida útil restante de turborreactores de doble flujo basado en las redes neuronales artificiales(UPEC - Biblioteca General "Luciano Coral", 2025-09-24) Rivera Auqui, Rómulo Alexis; García Mora, Félix AntonioLa estimación precisa de la vida útil restante (Remaining Useful Life, RUL) es fundamental para optimizar las estrategias de mantenimiento predictivo y garantizar la seguridad operativa en la industria aeroespacial. La presente investigación desarrolló un modelo basado en redes neuronales artificiales para predecir el RUL de turborreactores de doble flujo, bajo un enfoque cuantitativo de tipo exploratorio. Se diseñaron y entrenaron diversas arquitecturas de redes neuronales, que incluyeron desde modelos básicos con capas densas hasta estructuras avanzadas como GRU y LSTM. La base de datos utilizada corresponde al repositorio oficial de la NASA, conformado por archivos de entrenamiento, prueba y RUL. Para mejorar la eficiencia de los modelos, se aplicó un reprocesamiento de los conjuntos de datos y, de manera paralela a la evaluación de los modelos, se realizaron ajustes iterativos de parámetros e hiperparámetros, además de modificaciones en la arquitectura y en las funciones de activación. Los resultados muestran que, aunque es posible predecir la vida útil restante de los turborreactores de doble flujo mediante redes neuronales, la precisión alcanzada no cumple con los estándares requeridos en la aviación civil y militar, donde se exige un margen de error de al menos ±5 ciclos y un coeficiente de determinación (R²) igual o superior a 0,95. El modelo con mejor desempeño alcanzó una precisión de ±20 ciclos y un coeficiente de determinación de 0,73. En consecuencia, las redes neuronales aplicadas con esta base de datos no resultaron lo suficientemente efectivas. Se recomienda reformular el parámetro del RUL en unidades alternativas de tiempo, lo cual podría facilitar la modelación de series temporales y, en consecuencia, mejorar la exactitud de las predicciones.Ítem Acceso Abierto Revisión de métodos y propuesta de metodología para la obtención de un índice de clasificación para la priorización de instituciones educativas de sostenimiento público utilizando métodos multivariados(Universidad Politécnica Estatal del Carchi-Biblioteca General "Luciano Coral", 2025-04) Zabala Celi, Jhony Leandro; Galvis Correa, Andrés AlejandroLa presente investigación tiene como objetivo diseñar un índice que, utilizando técnicas de clasificación multivariada, facilita la toma de decisiones en la priorización de instituciones educativas fiscales para ser beneficiarias de recursos educativos a través de proyectos de inversión. Se identificaron factores determinantes y se compararon dos metodologías: el Análisis de Correspondencias Múltiples -ACM- y el Análisis de Componentes Principales No Lineal -ACP No Lineal-. Los resultados evidencian que, si bien el ACM genera un índice con menor variabilidad y mayor estabilidad, el ACP No Lineal captura de forma más precisa la complejidad y variabilidad de los datos, lo que lo hace idóneo para reflejar diferencias significativas entre las instituciones. Variables como la etnia de estudiantes y docentes, la relación estudiante-docente, y el acceso a servicios básicos como agua e internet se destacan como elementos fundamentales para la diferenciación y priorización. En este contexto, el ACP No Lineal se erige como la mejor opción para la construcción del índice, ya que permite capturar una mayor variabilidad y manejar de forma eficiente distintos tipos de variables categóricas - ordinales y nominales-. Su capacidad para reflejar de manera precisa la complejidad subyacente en los datos, junto con la habilidad para gestionar no linealidades y transformar los datos en puntuaciones numéricas, posibilita la creación de un índice más robusto y adaptativo. De esta manera, la metodología desarrollada optimiza la categorización de las instituciones en función de múltiples dimensiones, contribuyendo de manera significativa a la toma de decisiones en la asignación de recursos educativos a través de proyectos de inversión.
