Maestría en Estadística Aplicada
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Ítem Acceso Abierto Análisis Multivariante de la efectividad de la enseñanza virtual en el aprendizaje universitario en una institución de educación superior del Ecuador(UPEC - Biblioteca General "Luciano Coral", 2025-08-21) Cascante Yarlequé, Roberto William; Armijos Toro, Livino ManuelLa presente investigación evalúa la efectividad de la enseñanza virtual en comparación con la modalidad presencial en la carrera de Economía de la Universidad Estatal de Milagro (UNEMI), analizando la evaluación de la enseñanza, interacción y participación, la satisfacción estudiantil, el desarrollo de habilidades y la presencia social, cognitiva y de enseñanza. El estudio es de enfoque cuantitativo, de tipo descriptivo y correlacional. Se aplicó un cuestionario de 20 preguntas a 719 estudiantes (341 modalidad presencial y 378 modalidad en línea), utilizando escalas de Likert para medir las cinco dimensiones. Mediante análisis estadísticos como el Alfa de Cronbach, ANOVA, Análisis de Componentes Principales (PCA), HJ-Biplot y Biplot Canónico, se identificaron diferencias significativas entre las modalidades. Los estudiantes presenciales mostraron mayor satisfacción en interacción y evaluación de la enseñanza, mientras que los de la modalidad en línea destacaron en desarrollo de habilidades y presencia social. Como conclusión se evidencia que ambas modalidades poseen fortalezas complementarias: la enseñanza presencial favorece la interacción directa y la evaluación docente, mientras que la virtual promueve habilidades autónomas y flexibilidad. Se recomienda un modelo híbrido que integre lo mejor de ambos enfoques para optimizar el aprendizaje universitario.Ítem Acceso Abierto Análisis y Pronóstico del Precio Promedio del Cacao en el Mercado Local de Ecuador entre los años 2012 y 2024 según Tipos de Cacao y Provincias Productoras.(Universidad Politécnica Estatal del Carchi - Biblioteca General "Luciano Coral", 2025-12-16) Vera Macias, Lenin Antonio; Cabezas Gottschalk, Oswaldo EduardoLa investigación analiza el comportamiento del precio promedio del cacao en los centros de acopio del Ecuador durante el período 2012–2024, considerando los tipos de cacao y las provincias productoras. Se utilizaron datos oficiales de cacao CCN 51, fino de aroma y mezclado (en baba y seco), organizados por año, mes y provincia. Mediante un análisis exploratorio en R, con estadísticas descriptivas y gráficos, se identificaron patrones de variación y diferencias significativas entre regiones y tipos de cacao. Para el pronóstico se desarrollaron modelos econométricos y de aprendizaje automático basados en series temporales. El precio por quintal fue la variable dependiente y se incorporaron variables exógenas como temperatura, precipitación y precio internacional por tonelada. Los datos se dividieron en entrenamiento (todos los meses excepto los últimos cuatro) y prueba (últimos cuatro meses). El modelo híbrido ARIMAX + XGBoost se estimó ajustando un ARIMAX y modelando sus residuos mediante XGBoost con objetivo de regresión, tasa de aprendizaje de 0.1, profundidad máxima de 6, muestreo del 80% y 100 iteraciones. La evaluación se realizó mediante RMSE, MAE y MAPE. Los resultados muestran que el cacao fino de aroma seco registra los precios más altos, mientras que el CCN 51 y el cacao mezclado presentan menores cotizaciones. Provincias como Los Ríos y Guayas aportan cerca de 330 000 toneladas anuales, sustentando a unas 400 000 personas. Los precios oscilaron entre 67 USD (2017) y 223 USD (2024). A nivel internacional, la cotización superó los 10 000 USD por tonelada en 2024 por la caída productiva en Costa de Marfil y Ghana debido a factores climáticos y fitosanitarios. El modelo híbrido ARIMAX + XGBoost fue el más preciso (RMSE: 7.25; MAE: 5.27; MAPE: 1.77%).Ítem Acceso Abierto Calibración el Índice de Calidad del Agua (ICA), Mediante Análisis Estadístico de las Propiedades Fisicoquímicas en la Red Hidrológica de la Provincia de Morona Santiago para la Evaluación de la Calidad Ambiental(UPEC - Biblioteca General "Luciano Coral", 2025-08-21) Tierra Pérez, Luis Patricio; Méndez Zambrano, Patricio VladimirLa investigación realizada en la provincia de Morona Santiago tuvo como objetivo calibrar el Índice de Calidad del Agua (ICA) mediante el análisis de parámetros fisicoquímicos clave, con el fin de proporcionar una evaluación precisa de la calidad del agua en la región. Se evaluaron parámetros como el pH, oxígeno disuelto, nitratos, fosfatos, coliformes fecales, y sólidos totales. Utilizando técnicas estadísticas como el Análisis de Componentes Principales (PCA) y el análisis de clústeres, se logró identificar los factores más relevantes que influyen en la calidad del agua y agrupar los puntos de muestreo según sus características fisicoquímicas. Los resultados indicaron que los niveles elevados de coliformes fecales es de 0,11 % y fosfatos de 0,53% de los pesos totales, superaron los límites establecidos por las normativas ambientales, lo que refleja una fuerte influencia de las actividades humanas, particularmente la agricultura y la deficiente gestión de aguas residuales en varias zonas de la provincia. Estos dos parámetros fueron identificados como los principales indicadores de contaminación en la región, debido a la relación directa con el uso intensivo de fertilizantes y la falta de tratamiento adecuado de desechos orgánicos. El oxígeno disuelto mostró variaciones, con niveles adecuados en algunas áreas y críticos en otras, lo que afecta la biodiversidad acuática. La calibración del ICA ajustó los pesos de los parámetros para reflejar con mayor precisión las condiciones locales del agua, proporcionando una herramienta más confiable para la toma de decisiones en la gestión de los recursos hídricos. La investigación concluye que es fundamental implementar un sistema de monitoreo continuo y mejorar la infraestructura de saneamiento en la región para mitigar los impactos negativos en la calidad del agua, preservar los ecosistemas acuáticos y garantizar la sostenibilidad de los recursos hídricos, especialmente en zonas vulnerables a la contaminación agrícola.Ítem Acceso Abierto Comparación entre los modelos de regresión y árboles de decisión en la estimación de la calificación crediticia en los microcréditos(Universidad Politécnica Estatal del Carchi-Biblioteca General "Luciano Coral", 2025-02) Guaraca Daquilema, Ángel Delfín; Pablo Javier Flores MuñozLa presente investigación evalúa la calificación crediticia de los microcréditos otorgados por la Cooperativa de Ahorro y Crédito Fernando Daquilema Ltda. en el 2023, por medio de la comparación de criterios de desempeño entre el modelo de regresión y arboles de decisión a fin de seleccionar el modelo con mejor precisión predictiva. La investigación tiene un enfoque cuantitativo, de tipo correlacional y explicativo. Los modelos se compararon empleando métricas de precisión, la matriz de confusión, curva ROC, las variables influyentes y facilidad de implementación. Para ello, se utilizaron los mismos datos de entrenamiento (70%) y datos de prueba (30%). Los resultados, obtenidos con el software estadístico R Studio, indicaron que ambos modelos ofrecen buenas predicciones. La regresión logística mostró una precisión ligeramente superior con el 87.71%, en comparación con el 85.40% de los árboles de decisión. Además, el área bajo la curva - AUC-, para la regresión logística fue del 85%, mientras que para los árboles de decisión fue del 81%. La pérdida logarítmica también indicó diferencias, siendo del 31% para la regresión logística y del 38% para los árboles de decisión. Finalmente, los dos modelos proporcionaron resultados similares con una diferencia mínima basada en las variables explicativas utilizadas. La elección del modelo más adecuado en una entidad financiera dependerá de las variables que se consideran más relevantes para la predicción del riesgo crediticio y la facilidad de implementación con el sistema de información disponible en la institución.Ítem Acceso Abierto Efectos adversos en salud mental asociados al uso de dispositivos tecnológicos en adolescentes de 10 a 19 años(UPEC - Biblioteca General "Luciano Coral", 2025-08-15) Flores Loor, Gregorio Rolando; Rodriguez Balza, Mairett YuriEste estudio evaluó los efectos adversos en salud mental asociados al uso de dispositivos tecnológicos en adolescentes de 10 a 19 años del “Centro de Salud San Isidro Tipo B” durante el período 2024. Se encuestó a 215 adolescentes del programa “Grupos de Adolescentes”, a fin de identificar las preferencias tecnológicas y el uso de dispositivos, así como los principales factores relacionadas con el tiempo de exposición a pantallas, el tipo de contenido consumido y factores mediadores y moderadores que influyen en su bienestar psicológico. La investigación fue de enfoque cuantitativo de tipo descriptivo y correlacional, aplicando encuestas estructuradas. Los resultados revelaron que el uso excesivo de dispositivos tecnológicos en los encuestados está relacionado con problemas como ansiedad, alteraciones del sueño y síntomas depresivos. El 72% de los adolescentes que utilizan dispositivos más de 6 horas al día reportaron niveles moderados a altos de ansiedad, mientras que el 65% presentó dificultades significativas para conciliar el sueño. Además, el consumo de contenido violento o discriminatorio incrementó los riesgos psicológicos, mientras que el acceso a contenido educativo o motivacional mostró un efecto protector. Factores como las normas familiares y la autoestima se identificaron como mediadores y moderadores en esta relación. El estudio concluye con la necesidad de implementar políticas educativas y familiares que regulen el tiempo frente a pantallas, supervisen el contenido digital consumido y fomenten una alfabetización digital adecuada.Ítem Acceso Abierto El rostro oculto de la protección: Efectos secundarios de las vacunas contra el Covid-19 en estudiantes universitarios de modalidades en línea(Universidad Politécnica Estatal del Carchi-Biblioteca General "Luciano Coral", 2025-04) Pereira González, Luz Marina; Armijos Toro, Livino MSe estudiaron los efectos secundarios de las vacunas anticovid en estudiantes universitarios de modalidad en línea, en el contexto de la Universidad Técnica del Norte. El objetivo fue analizar la magnitud de los efectos globales de las vacunas administradas a lo largo de tres dosis. Se empleó el Análisis de Correspondencias Múltiples -ACM- para identificar patrones de reactogenicidad según esquemas de vacunación, y regresiones logísticas binaria y ordinal para modelar efectos secundarios. Los resultados mostraron que en las dos primeras dosis predominaron el dolor en el sitio de vacunación y alteraciones del sueño, mientras que en la tercera dosis aumentaron significativamente casos de fiebre, dolor muscular, debilidad/fatiga y escalofríos. Con el ACM se explicó, en promedio, más del 50% de la variabilidad de los datos mediante las dos primeras dimensiones, indicando que los esquemas de vacunación con AstraZéneca presentan reacciones más fuertes, asociadas con escalofrío, fiebre, mareo y fatiga. La regresión logística binaria identificó como factores clave para experimentar efectos secundarios, ser mujer, haber recibido la vacuna AstraZeneca y tener mayor frecuencia de contagios previos; con todas las variables significativas -p < 0,02- y una sensibilidad del modelo superior al 90%. La regresión logística ordinal, con un p valor menor al 4% para todas las variables significativas, mostró que la mayor severidad de efectos adversos se relacionaba con ser mujer, haber tenido más contagios previos, ser más joven, realizar menos actividad física, tener ansiedad o sobrepeso, recibir vacunación heteróloga y recibir la vacuna AstraZeneca, ya sea como primera dosis o como refuerzo. Además, este modelo presentó una sensibilidad superior al 78,5% en las dosis estudiadas. Estos hallazgos mejoran la comprensión sobre los efectos de la vacunación y proporcionan información para optimizar futuras campañas de inmunización, subrayando la importancia de una planificación adaptada a los factores relevantes en las diferentes poblaciones.Ítem Acceso Abierto Evaluación de la capacidad promotora del crecimiento vegetal en el cultivo de rábano con cepas de Bacillus y Trichoderma(UPEC, 2024-10) Diana Mercedes, Andrade LoorEl objetivo de esta investigación fue evaluar la capacidad promotora del crecimiento vegetal en el cultivo de rábano con cepas de Bacillus y Trichoderma en Calceta, Provincia Manabí en el año 2023. La investigación se desarrolló en dos fases: la primera fase abarcó la activación, multiplicación y caracterización de las cepas Bacillus (E-44, E-54, 21-BMC, 31-BMC, 20-BP) y Trichoderma (EM12, EM-72, EM-150. EM-149, EM-49), que permitió verificar las características deseables como promotoras de crecimiento vegetal, las variables evaluadas fueron la formación de halos de solubilización de fosfato y formación de halos de sideróforos. La segunda fase consistió en determinar el efecto promotor de crecimiento vegetal de las cepas Bacillus y Trichoderma en las plantas de rábano. Se utilizó un DCA diseño completamente al azar, las unidades experimentales fueron las parcelas con semillas de rábano variedad Crimson Gian. Los tratamientos evaluados fueron: Cepas Bacillus T1, Cepas Trichoderma T2, Cepas Bacillus + Trichoderma T3, Testigo absoluto T4. Las variables evaluadas fueron: altura de planta, longitud de raíz, ancho de hoja, longitud de hoja, diámetro de frutos. Los resultados muestran que las variables estudiadas presentaron normalidad y homogeneidad de varianza al aplicar estadística paramétrica. Se empleó el análisis de varianza ANOVA para el análisis estadístico de dichas variables. La bacteria E-54 produjo el mayor índice de solubilización 1.31 mm, mientras que la cepa E-44 mostró el mayor halo de sideróforos 2 mm; a diferencia de las cepas fúngicas EM-149 que produjo el mayor halo de solubilización de fosfato 7.17 mm y la cepa EM-150 que produjo el mayor halo de sideróforos 3.8 mm respectivamente. El tratamiento T3 produjo la mayor longitud de hoja, ancho de hoja, número de hojas, diámetro del bulbo y rendimiento del cultivo de rábano. La combinación de cepas de Bacillus y Trichoderma puede utilizarse para mejorar parámetros agro-productivos en el cultivo de rábano.Ítem Acceso Abierto Evaluación del fortalecimiento organizativo de donatarios del Fondo de Alianzas para Ecosistemas Críticos, en la segunda fase(UPEC - Biblioteca General "Luciano Coral", 2025-11-20) Quiroz Villota, Henry; Freire Pesántez, Andrea IsabelEl Fondo de Alianzas para Ecosistemas Críticos (CEPF) apoya organizaciones de la sociedad civil (OSC) en la conservación de la biodiversidad a nivel mundial. El fortalecimiento institucional de las OSC se considera un componente importante en el programa y actualmente se evalúa empleando la herramienta de seguimiento de la sociedad civil (HSSC, por sus siglas en inglés CSTT- Civil Society Tracking Tool) aplicada al inicio y final de cada proyecto (CEPF, 2022). La presente investigación, evalúa la evolución del fortalecimiento organizativo de donatarios del programa CEPF en los Andes Tropicales, durante la Segunda Fase (2017-2021), promoviendo la generación de un modelo de predicción del fortalecimiento de los futuros donatarios. La evaluación se basa en datos de 47 proyectos implementados, comenzando con un análisis descriptivo de las características de las OSC y la evolución de las distintas dimensiones del fortalecimiento organizativo. Posteriormente, con la técnica estadística multivariada de Regresión Logística, se modela la probabilidad de fortalecimiento, considerando como posibles predictores el valor de la línea base, el tiempo de implementación previsto, años de experiencia, la asignación de recursos y los entregables planificados en el diseño del proyecto a través del software RStudio, versión 4.4.1. Los resultados del modelo revelan que dos de las cinco variables analizadas - la línea base de fortalecimiento y el tiempo de implementación previsto - presentan influencia significativa en la probabilidad de fortalecimiento. Estos hallazgos sugieren que tanto el nivel inicial de fortalecimiento como el tiempo asignado para la ejecución son factores determinantes para considerar en el diseño de proyectos. Por tanto, incorporar la línea base como criterio para la planificación del tiempo de implementación podría ser una estrategia útil para garantizar el fortalecimiento efectivo de las OSC, ajustando los recursos y plazos según su nivel organizativo inicial.Ítem Acceso Abierto Evaluación del proceso de aprendizaje con inteligencia artificial: estudio de caso en Instituciones de Educación Superior(UPEC - Biblioteca General "Luciano Coral", 2025-07-18) Flores Rivera, Luis Danilo; Freire Pesántez, Andrea IsabelEl uso de la Inteligencia Artificial en la Educación Superior presenta oportunidades significativas para mejorar el aprendizaje al identificar patrones en el rendimiento estudiantil y tomar decisiones informadas. Sin embargo, el desconocimiento puede generar riesgos, como la falta de pensamiento crítico y una excesiva dependencia tecnológica. El objetivo de la investigación fue evaluar el impacto del uso de la inteligencia artificial en el proceso de aprendizaje, de enfoque cuantitativo y corte transversal, se llevó a cabo en siete Instituciones de Educación Superior del Ecuador, durante el semestre octubre 2024 - marzo 2025. Se aplico un cuestionario a 489 estudiantes y 83 docentes, se empleó un Análisis Factorial Exploratorio para identificar la estructura subyacente de variables y Regresión Lineal Múltiple, para modelar comportamientos complejos. Los resultados revelaron una alta valoración del potencial de estas herramientas para personalizar la enseñanza y mejorar la comprensión de los contenidos. Se identificó la necesidad de una mayor capacitación en el uso de estas tecnologías y de establecer normas éticas claras para su aplicación. Aunque el estudio se centró en la percepción de los estudiantes, futuras investigaciones podrían explorar el impacto de la Inteligencia Artificial en variables como el rendimiento académico y la equidad educativa.Ítem Acceso Abierto Evolución del empleo y su relación con el crecimiento económico en Ecuador 2018-2022, su comportamiento en tres etapas Prepandemia, Pandemia y Postpandemia(Universidad Politécnica Estatal del Carchi- Biblioteca General " Luciano Coral", 2025-02) Ñacata Loachamin, Nathaly Alexandra; Salcedo Vallejo, LilíLa investigación, se planteó como objetivo analizar la evolución del empleo y su relación con el crecimiento económico en Ecuador 2018-2022, su comportamiento en tres etapas Prepandemia, Pandemia y Postpandemia, con base en datos estadísticos presentados por el Banco Central del Ecuador y el Instituto Nacional de Estadísticas y Censos, se obtuvieron las variables de estudio. El enfoque de la investigación es cuantitativo, de tipo descriptiva, correlacional-causal. Los datos del crecimiento económico y el empleo se encuentran en un rango de fechas de 2018 al 2022, se subdividieron en tres etapas: prepandemia, pandemia y pospandemia o periodo de recuperación. La investigación se sustenta en la relación inversa del crecimiento y desempleo demostrada mediante el modelo de Okun (-0,302). Los resultados evidencian el impacto de la Pandemia en la evolución del empleo con relación al crecimiento económico, donde se identifica una relación causal del crecimiento en el empleo adecuado pleno. El shock producto de la pandemia indicó una relación positive del crecimiento y el desempleo en el corto plazo; respecto a las otras tasas de empleo se evidenció la no causalidad de crecimiento y subempleo y del crecimiento y otro empleo no pleno, sin embargo, los rezagos del impulse respuesta indican que el crecimiento genera impacto con el pasar del tiempo.Ítem Acceso Abierto Gasto social en educación y salud pública del Gobierno Central del Ecuador, sobre los índices de desarrollo humano en Ecuador(Universidad Politécnica Estatal del Carchi- Biblioteca General "Luciano Coral", 2025-03-13) Washington Javier, Estrella Valverde; Cabezas Gottschalk, EduardoLa presente investigación evalúa el gasto social en educación y salud sobre del Índice de Desarrollo Humano -IDH- en Ecuador entre 1990 y 2022, en un contexto marcado por la dependencia económica de los ingresos petroleros. La investigación analiza cómo las políticas fiscales han sido utilizadas como herramientas para la estabilización macroeconómica, especialmente después de la dolarización en el año 2000. El estudio tiene enfoque cuantitativo utilizando modelos econométricos VAR para establecer relaciones entre las variables. Se consideraron tanto teorías clásicas como contemporáneas del desarrollo, evaluando las dimensiones económicas y sociales de las políticas públicas. La muestra abarca un análisis longitudinal del período 1990-2022, permitiendo explorar la evolución histórica de estos indicadores en un entorno altamente dependiente de los recursos naturales y sujeto a las fluctuaciones del mercado internacional. Los resultados revelan que, aunque tanto el gasto en educación como en salud tienen un impacto significativo en el IDH, la inversión en educación tiene un efecto más profundo en el desarrollo humano del Ecuador. Además, los ingresos petroleros han sido un factor crucial para el progreso del país; sin embargo, la dependencia excesiva de estos ingresos conlleva desafíos importantes para la sostenibilidad económica de la nación a largo plazo. Se sugiere que futuras investigaciones se centren en explorar estrategias de diversificación económica y su impacto en el desarrollo sostenible, así como en el análisis del impacto diferencial del gasto en educación en distintas regiones del país, considerando factores como la calidad educativa y las disparidades socioeconómicas.Ítem Acceso Abierto Herramienta de visualización para la sistematización de Indicadores de Evaluación de Calidad en los programas de posgrado. Caso: Universidad Politécnica Estatal del Carchi.(UPEC, 2024-08) López Nasamues, Andy MauricioEsta investigación propone una herramienta de visualización para sistematizar los indicadores de calidad en la evaluación de los programas de posgrado en la Universidad Politécnica Estatal del Carchi, utilizando un enfoque cuantitativo basado en el modelo genérico del Consejo de Aseguramiento de la Calidad de la Educación Superior. El estudio requirió de bases de datos recopiladas entre febrero de 2022 y febrero de 2023, que incluyen variables sobre cohortes, cuerpo docente, títulos académicos y estudiantes, entre otros. Se realizó un análisis exploratorio de datos que permitió identificar y tratar valores faltantes mediante imputación considerando un 5%. Para analizar la relación entre variables, se aplicó la correlación de Pearson y Spearman, y los indicadores del cuerpo académico se calcularon conforme al modelo del CACES. Los datos se procesaron en R y RStudio y, se importaron a Power BI para diseñar tableros de control, siguiendo prototipos desarrollados en Figma. Los resultados revelaron que tres de cinco cohortes alcanzaron el umbral deseado del 90% de satisfacción en los indicadores del criterio de cuerpo académico. Se puede concluir que, el diseño de un tablero de control en Power BI ofrece una herramienta eficaz para visualizar y evaluar los indicadores de calidad de los programas de posgrado en la UPEC, facilitando la toma de decisiones informadas y la identificación de áreas críticas que requieren mejoras para alcanzar los estándares de calidad esperados.Ítem Acceso Abierto Incidencia de la meteorología en la calidad del aire antes, durante y después de la pandemia COVID-19 en Quito – Ecuador(UPEC, 2023-12) Escobar Tibán, Pablo NeptalíQuito está situada en un valle interandino rodeado de montañas, ello la convierte en una ciudad vulnerable a la contaminación atmosférica; su elevada altitud afecta la calidad del aire volviéndolo más fino disminuyendo la dispersión de contaminantes. La presente investigación evalúa la relación entre la calidad del aire y las variables meteorológicas, para la comprensión de la situación ambiental antes, durante y después del COVID-19 en la ciudad de Quito – Ecuador. Se utilizaron bases de datos de las estaciones de control meteorológico repartidas por la ciudad, que incluyen parámetros de la calidad del aire, como material particulado, ozono, dióxido de nitrógeno, monóxido de carbono y dióxido de azufre. Los datos recogidos desde enero del 2019 hasta enero de 2023 fueron procesados mediante el software estadístico R-Studio. Se estableció la correspondencia entre variables utilizando: la Correlación de Pearson, de Spearman y la Teoría Cópula. El estudio se realizó en tres momentos específico. El análisis de tendencia determinó que únicamente hay dos momentos definidos; antes y desde el inicio de la situación de pandemia en Ecuador. El descenso de la contaminación al inicio de las paralizaciones fue efímero debido al auge de empresas de plásticos, transporte y materiales del hogar, entre otros, que han empeorado la situación ambiental. De ello se destaca la influencia estadísticamente significativa que tiene la radiación solar “positiva” y la velocidad del viento “negativa” en la calidad del aire. La Regresión Lineal Múltiple fue el método más eficaz en la predicción de la calidad del aire y se validó mediante RMSE, MSE, MAE y R-cuadrado basándose en datos meteorológicos.Ítem Acceso Abierto Modelo de prevención situacional para contener los niveles de violencia y delincuencia en la provincia de Sucumbíos para el año 2024(UPEC - Biblioteca General "Luciano Coral", 2025-11-17) Alulema Peñafiel, Javier Alejandro; Fiallos, Juan CarlosEl objetivo de esta investigación fue desarrollar un modelo de prevención situacional para contener los niveles de violencia y delincuencia en la provincia de Sucumbíos durante el año 2024. La investigación se llevó a cabo en dos fases. La primera fase consistió en la recopilación y análisis de datos delictivos proporcionados por la Policía Nacional, los cuales fueron validados por entidades gubernamentales. Se emplearon herramientas de análisis estadístico y geoespacial, como R Studio y ArcGIS 10.8, para identificar patrones delictivos y determinar los "hotspots" con mayor incidencia criminal. En la segunda fase, se diseñó un modelo predictivo basado en regresión logística, el cual permitió analizar la relación entre variables geoespaciales, temporales y contextuales con la ocurrencia de delitos en la provincia. Las variables evaluadas incluyeron tipos de delitos, distribución geográfica, temporalidad, características de las víctimas y factores de riesgo asociados. Los resultados muestran que los delitos más frecuentes en la provincia incluyen robo a personas, hurto y estafa, con un incremento significativo en determinadas zonas y horarios específicos. El análisis geoespacial identificó sectores de alto riesgo en los cantones Lago Agrio y Shushufindi. La implementación del modelo predictivo permitirá anticipar la ocurrencia de delitos y optimizar estrategias de intervención en las áreas más afectadas. Se concluye que una intervención focalizada en los "hotspots" identificados contribuirá significativamente a la reducción de la violencia y la delincuencia en la provincia de Sucumbíos, mejorando la seguridad ciudadana.Ítem Acceso Abierto Predicción de la vida útil restante de turborreactores de doble flujo basado en las redes neuronales artificiales(UPEC - Biblioteca General "Luciano Coral", 2025-09-24) Rivera Auqui, Rómulo Alexis; García Mora, Félix AntonioLa estimación precisa de la vida útil restante (Remaining Useful Life, RUL) es fundamental para optimizar las estrategias de mantenimiento predictivo y garantizar la seguridad operativa en la industria aeroespacial. La presente investigación desarrolló un modelo basado en redes neuronales artificiales para predecir el RUL de turborreactores de doble flujo, bajo un enfoque cuantitativo de tipo exploratorio. Se diseñaron y entrenaron diversas arquitecturas de redes neuronales, que incluyeron desde modelos básicos con capas densas hasta estructuras avanzadas como GRU y LSTM. La base de datos utilizada corresponde al repositorio oficial de la NASA, conformado por archivos de entrenamiento, prueba y RUL. Para mejorar la eficiencia de los modelos, se aplicó un reprocesamiento de los conjuntos de datos y, de manera paralela a la evaluación de los modelos, se realizaron ajustes iterativos de parámetros e hiperparámetros, además de modificaciones en la arquitectura y en las funciones de activación. Los resultados muestran que, aunque es posible predecir la vida útil restante de los turborreactores de doble flujo mediante redes neuronales, la precisión alcanzada no cumple con los estándares requeridos en la aviación civil y militar, donde se exige un margen de error de al menos ±5 ciclos y un coeficiente de determinación (R²) igual o superior a 0,95. El modelo con mejor desempeño alcanzó una precisión de ±20 ciclos y un coeficiente de determinación de 0,73. En consecuencia, las redes neuronales aplicadas con esta base de datos no resultaron lo suficientemente efectivas. Se recomienda reformular el parámetro del RUL en unidades alternativas de tiempo, lo cual podría facilitar la modelación de series temporales y, en consecuencia, mejorar la exactitud de las predicciones.Ítem Acceso Abierto Predicción del rendimiento académico en estudiantes universitarios con base en datos sociodemográficos(UPEC, 2024-01) Kevin Andrés, Chamorro CupueránEste estudio se centra en la predicción del rendimiento académico de estudiantes universitarios de primer semestre en la Universidad Yachay Tech, Ecuador, durante el periodo 2014-2023, fundamentándose en datos sociodemográficos proporcionados por la institución. La investigación es de enfoque cuantitativo y de tipo correlacional. Se utiliza la metodología de Descubrimiento de Conocimiento en Bases de Datos (KDD), con el objetivo de mejorar la precisión en la predicción del rendimiento académico, se incorporó la regresión logística junto con las técnicas de regularización Lasso y Ridge. Los resultados demuestran que los modelos predictivos basados en regresión logística con penalizaciones Lasso y Ridge, anticipan el rendimiento académico utilizando datos sociodemográficos. La potencialidad de tales modelos permite la identificación temprana de estudiantes, que podrían beneficiarse de intervenciones adicionales hasta la reestructuración de enfoques pedagógicos. Esta fusión de técnicas permitió identificar las variables sociodemográficas con el mayor impacto predictivo en el rendimiento académico. La combinación de estas estrategias impulsa la calidad de la Educación Superior en Ecuador y reduce las tasas de deserción académica.Ítem Acceso Abierto Revisión de métodos y propuesta de metodología para la obtención de un índice de clasificación para la priorización de instituciones educativas de sostenimiento público utilizando métodos multivariados(Universidad Politécnica Estatal del Carchi-Biblioteca General "Luciano Coral", 2025-04) Zabala Celi, Jhony Leandro; Galvis Correa, Andrés AlejandroLa presente investigación tiene como objetivo diseñar un índice que, utilizando técnicas de clasificación multivariada, facilita la toma de decisiones en la priorización de instituciones educativas fiscales para ser beneficiarias de recursos educativos a través de proyectos de inversión. Se identificaron factores determinantes y se compararon dos metodologías: el Análisis de Correspondencias Múltiples -ACM- y el Análisis de Componentes Principales No Lineal -ACP No Lineal-. Los resultados evidencian que, si bien el ACM genera un índice con menor variabilidad y mayor estabilidad, el ACP No Lineal captura de forma más precisa la complejidad y variabilidad de los datos, lo que lo hace idóneo para reflejar diferencias significativas entre las instituciones. Variables como la etnia de estudiantes y docentes, la relación estudiante-docente, y el acceso a servicios básicos como agua e internet se destacan como elementos fundamentales para la diferenciación y priorización. En este contexto, el ACP No Lineal se erige como la mejor opción para la construcción del índice, ya que permite capturar una mayor variabilidad y manejar de forma eficiente distintos tipos de variables categóricas - ordinales y nominales-. Su capacidad para reflejar de manera precisa la complejidad subyacente en los datos, junto con la habilidad para gestionar no linealidades y transformar los datos en puntuaciones numéricas, posibilita la creación de un índice más robusto y adaptativo. De esta manera, la metodología desarrollada optimiza la categorización de las instituciones en función de múltiples dimensiones, contribuyendo de manera significativa a la toma de decisiones en la asignación de recursos educativos a través de proyectos de inversión.
